图神经网络有哪些用途
2024-09-06 07:30:20
导读：
图神经网络有哪些用途和运行？ 图神经网络有哪些用途？ 1. 端对端学习。近几年，深度学习带来了人脸识别、语音助手以及机器翻译的成功运行。这三类场景的面前分……
图
神经
网络
有
哪些
用途
和运行？
图神经网络有哪些用途？
1. 端对端学习。近几年，深度学习带来了人脸识别、语音助手以及机器翻译的成功运行。这三类场景的面前区分代表了三类数据：图像、语音和文本。深度学习在这三类场景中取得打破的主要是它面前的端对端学习机制。端对端代表着高效，能够有效缩小两边过程消息的不对称，一旦在终端发现疑问，整个系统每一个过程都可以启动联动调理。
2. 默认计算的推理方法。业界以为大规模图神经网络是认知默认计算强有力的推理方法。图神经网络将深度神经网络从处置传统非结构化数据推行到更上档次的结构化数据。大规模的图数据可以表白丰盛和包括逻辑相关的人类知识和专家规定，图节点定义了可了解的符号化知识，不规定图拓扑结构表白了图节点之间的依赖、附属、逻辑规定等推理相关。
3. 语义可视化才干。图具备很强的语义可视化才干，这种长处被一切的 GNN 模型所共享。比如在意外买卖账户识别的场景中，GNN 在将某个账户判别为意外账户之后，可以将该账户的部分子图可视化进去。咱们可以发现一些意外形式，比似乎一设施上有多个账户登录，或许同一账户在多个设施上有行为。还可以从特色的维度，比如该账户与其余无关联的账户行为形式十分相似，从而对模型的判别启动解释。
好受揭示：以上内容整顿于网络，仅供参考，假设对您有协助，留下您的浏览感言吧！
本站内容来源于网络，如不慎侵犯了您的权益，请联系我们将迅速删除。
