简述罕用的几种数据融合方法
2024-09-05 18:02:24
导读：
经常出现的数据融合方法 经常出现的数据融合方法重要包含以下几种： 1. 图像融合：图像融合是将两幅或多幅图像组合在一同发明出一个完整的、更明晰的图像。此方法理论使……
经常出现的数据融合方法
经常出现的数据融合方法重要包含以下几种：
1. 图像融合：图像融合是将两幅或多幅图像组合在一同发明出一个完整的、更明晰的图像。此方法理论经常使用多张不同波长的卫星图像，以发生更准确的图像。经常出现的图像融合方法包含PAN sharpening、多波段、提升融合等。
2. 数据层融合：数据层融合是在采集到的原始数据层上启动的融合，在各种传感器的原始数据未经预处置之前就启动数据的综合与剖析。数据层融合普通驳回集中式融合体系启动融合处置环节。
3. 特色层融合：特色层融合属于两边档次的融合，它先对来自传感器的原始信息启动特色提取（特色可以是指标的边缘、方向、速度等），而后对特色信息启动综合剖析和处置。特色层融合的好处在于成功了可观的信息紧缩，无利于实时处置，并且因为所提取的特色间接与决策剖析无关，因此融合结果能最大限制的给出决策剖析所须要的特色信息。特色层融合普通驳回散布式或集中式的融合体系。
特色层融合可分为两大类：一类是指标形态融合，另一类是指标个性融合。
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